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胰腺也会“长胖”?四个指标帮你提前发现

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编者按:当人们谈论肥胖相关的健康问题时,脂肪肝往往是最先被想到的。然而,另一个容易发生异位脂肪沉积的器官——胰腺,却经常被忽视。近日,山东大学齐鲁医院的研究团队在Nature子刊International Journal of Obesity上发表了一项研究,描述了中国脂肪胰患者的特征,并首次构建了脂肪胰的临床预测模型,通过BMI、DBP、HDL、HbA1c四个指标,为早期识别脂肪胰、预防相关代谢疾病提供了新工具。

脂肪胰,一个被忽视的健康威胁

脂肪胰,顾名思义,是指胰腺内发生过度的脂肪沉积。与脂肪肝类似,它是一种异位脂肪变性——脂肪从皮下或内脏周围沉积至胰腺组织内部。近年来,多项研究证实,脂肪胰与代谢综合征密切相关,常伴有肥胖、高血压、血脂异常和胰岛素抵抗。然而,该领域仍存在诸多空白需要填补。

为补充临床证据,本研究调查了中国肥胖人群的脂肪胰流行病学数据,旨在寻找便捷可靠的预测工具、厘清其与脂肪肝的关系,并通过识别独立风险因素构建预测模型,以帮助医生早期发现高危人群并采取针对性干预。

如何发现脂肪胰的“蛛丝马迹”?

研究团队回顾性收集了2020年1月至2022年10月在山东大学齐鲁医院住院的年龄≥18岁、BMI>25 kg/m2、接受减重手术且有完整影像学和代谢检验数据的肥胖人群,同时排除了有胰腺疾病史和重度饮酒者。脂肪胰的诊断采用胰脾CT值(P/S)比值,当P/S比值<0.7时诊断为脂肪胰(图1)。该方法此前已被证实与组织学评估有较好的相关性。

图1. 脂肪的CT改变

研究收集了参与者的各项相关指标,通过二元逻辑回归分析筛选出独立危险因素,并据此构建了脂肪胰预测列线图模型,为肥胖人群中的脂肪胰患者完成了精准画像。

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脂肪胰有多常见?

在617例肥胖参与者中,脂肪胰的患病率为23.3%(144/617)。这意味着,每4个肥胖成年人中约有1人存在脂肪胰。

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哪些人更容易得脂肪胰?

与无脂肪胰的肥胖者相比,脂肪胰患者具有以下特征:

BMI更高(42.60 vs. 39.26),BMI ≥ 40 kg/m2的比例更高(60.4% vs. 48.8%)

腰围更大(130.00 vs. 117.00 cm)

舒张压(DBP)更高(88.00 vs. 86.00 mmHg)

糖化血红蛋白(HbA1c)更高(6.00% vs. 5.80%)

高密度脂蛋白(HDL)更低(0.98 vs. 1.06 mmol/L)

男性显著高于女性(36.1% vs. 23.0%)

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脂肪胰的独立危险因素

经多因素逻辑回归分析,研究确定了四个脂肪胰的独立危险因素(表1):

BMI ≥ 43.7 kg/m2(风险增加1.97倍)

舒张压 ≥ 86.5 mmHg(风险增加1.55倍)

HDL < 1.05 mmol/L(风险增加1.67倍)

HbA1c ≥ 7.75%(风险增加1.99倍)

表1. 脂肪胰的独立危险因素

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脂肪胰与脂肪肝的关系

研究发现,所有脂肪胰患者几乎均同时患有脂肪肝(100% vs. 96.0%)。值得注意的是,在排除了性别、年龄、BMI等因素的影响后,这一差异不再具有统计学意义。

更关键的是,肝脏病理活检的NAS评分(评估脂肪肝严重程度的积分)在脂肪胰组与非脂肪胰组之间无显著差异。

这些结果提示:脂肪胰与脂肪肝可能由共同的肥胖因素驱动,而非互为因果。

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预测模型表现如何?

研究基于上述4个指标,构建了首个脂肪胰临床预测列线图模型(图2)。

图2. 脂肪胰风险因素的预测模型

为了验证模型的准确性,研究者计算了AUC(曲线下面积,衡量模型预测能力的指标,取值范围0.5~1.0,0.5表示完全无效,1.0表示完美预测)。结果显示:

训练集AUC:0.671(95% CI: 0.620–0.722)

验证集AUC:0.665(95% CI: 0.551–0.779)

AUC在0.7~0.8之间通常被认为是“可接受”的预测水平。本模型的AUC属于中等偏低水平——说明这四项指标有一定的预测能力,但还不够精准。换言之,医生可以借助这四个指标初步判断哪些肥胖者属于脂肪胰高风险人群,但仍需进一步影像学检查来确诊。

总之,该研究发现近四分之一的肥胖成人患有脂肪胰,其独立危险因素为高BMI、高舒张压、低HDL和高HbA1c。基于这四项指标构建的预测模型,虽不足以替代影像学确诊,但可作为临床早期筛查的辅助工具,帮助识别高风险人群。

结语

胰腺也会“长胖”。脂肪胰是2型糖尿病、慢性胰腺炎甚至胰腺癌的潜在助推器。这项研究不仅提供了宝贵的脂肪胰流行病学数据,还首次为中国肥胖成人群体提供了脂肪胰的临床预测工具,让“看不见的脂肪”变得可评估、可预警。

当然,目前该预测模型仍处于中等水平,距离临床应用还有一段路要走。但它为未来更精准的影像技术和更大规模的研究推进奠定了宝贵的基础。随着这些研究的深入,我们有望实现对脂肪胰的早期识别和精准干预,从而阻断其向严重胰腺疾病发展的链条。

参考文献Pang C, Gao X, Fan Z, et al. Risk factors and clinical nomogram for fatty pancreas in adults with obesity: a case-control study. International Journal of Obesity, 2026. https://doi.org/10.1038/s41366-026-02068-5

读者福利:点击文末【阅读原文】,查看文献原文。

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